叶利华，博士，硕士生导师。毕业于同济大学大学控制科学与工程专业，现为人工智能学院专任教师。

研究方向：人工智能方法与理论、音视频多模态学习

主持或核心成员参与项目：

1. 面向快速道路的无人机遥感巡检系统关键技术研究，嘉兴市科技局

2. 基于深度强化学习和知识嵌入的密集视频事件识别，浙江省自然科学基金委员会

3. 音频情绪识别算法技术开发协议，企业合作

4. 内容生成算法技术开发协议，企业合作

5. 算法技术开发协议，企业合作

代表性论文：

[1] Ye L, Wang L, Sun Y, et al. Aerial scene classification via an ensemble extreme learning machine classifier based on discriminative hybrid convolutional neural networks features[J]. International Journal of Remote Sensing, 2019,40(07): 2759 - 2783. （SCI:000462014000001，IF=1.782）

[2] Ye L, Wang L, Sun Y, et al. Parallel multi-stage features fusion of deep convolutional neural networks for aerial scene classification[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(3): 294-303.（SCI:000428631900011，IF=1.524）

[3] 叶利华,王磊,张文文,李永刚,王赠凯.高分辨率光学遥感场景分类的深度度量学习方法[J].测绘学报，2019,48(6):698-707.（EI一级期刊）

授权发明专利：

1. 面向不当行为的跨媒体感知方法、装置、设备及存储介质（CN202311635950.7）

2.基于跨媒体的室外重点场所人群异常行为预警系统和方法（CN202210896343.5）

3.一种插件式弹性云视频图像分析系统和方法 （CN202110151235.0）

4.一种课堂音视频智能笔记方法（CN202111110757.2）

5.一种基于行人体态的跨域多摄像头跟踪方法和装置（CN202011055504.5）

联系方式：ylh9604@163.com