杨俊，副教授，硕士生导师，2016年毕业于中山大学计算机应用技术专业，工学博士。嘉兴大学人工智能学院多模态与知识工程研究所副所长。主持浙江省自然科学基金2项，主持浙江省高等教育“十四五”研究生教学改革项目1项，主持嘉兴市公益计划项目2项，主持企业横向课题6项，主持校级教学改革项目2项。发表论文30余篇，其中SCI收录论文10余篇，EI收录论文10余篇。授权发明专利6项、专利实施1项、软著10余项。指导学生教育部国家级大学生创新创业项目3项，浙江省国际大学生创新大赛项目1项。

研究方向：图像处理，机器学习，计算机视觉，智能多媒体信息分析与处理，人工智能+智能制造，人工智能+智慧医学，人工智能+智慧交通

主持项目：

[1] 主持嘉兴市科技计划项目，深度学习赋能带状特种合金功能材料双表面缺陷实时检测关键技术与装置研发，2万，在研.

[2] 主持浙江省高等教育“十四五”研究生教学改革项目，AI赋能电子信息类工程专业学位硕士研究生实践创新能力培养路径探索，5万，在研.

[3] 主持企业横向课题，金属钢带双表面缺陷检测及控制系统，20万，结项.

[4] 主持浙江省自然科学基金项目，基于机器视觉的管材姿态识别及控制关键技术与装置研发，10万，结项.

[5] 主持嘉兴市科技计划项目，管材缺陷检测及姿态校正关键技术与装置研发，10万，结项.

[6] 主持浙江省自然科学基金项目，基于稀疏表示与核范数优化的图像采样及超分辨研究，9万，结项.

[7] 参与企业横向课题，废水池设备螺栓工作状态检测及拆卸装备研发，3/7，110万，在研.

[8] 主持企业横向课题，基于机器视觉的管材姿态识别控制技术研究及系统研发, 3万，结项.

[9] 主持企业横向课题, 新能源汽车电机壳体压铸关键技术研究及产业化. 5万，在研。

[10] 参与企业横向课题, 高隐蔽威胁加密流量攻击模拟与评估. 2/4，30万，结项.

[11] 主持企业横向课题, 冲孔机双管识别及多相机处理系统. 5万, 在研.

[12] 主持企业横向课题,  管材姿态自动识别及控制系统, 5万, 结项.

[13] 参与企业横向课题，机器人自动焊接系统. 3/10, 80万, 结项.

代表性论文：

[1] 杨威，杨俊*，许聪源，夏亚金.改进 YOLOv8 的带状合金功能材料缺陷检测方法. 2025.2.（一级期刊）

[2] Wei Yang, Jun Yang*,Yajin Xia. Surface Defect Detection Algorithm for Strip Alloy Material Based on Improved YOLOv8.ICASSP 2025. Hyderabad,India. April 6-11.（CCF推荐B类会议）

[3] 杨威,杨俊*,许聪源.基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测[J].计量学报. 2024,45(11):1671-1680.（一级期刊）

[4] 李飞宇,杨俊*,桑高丽.MSPRL:面向图像逆半色调的多尺度渐进式残差学习网络[J]. 中国图象图形学报, 2024, 29(4): 953-965.（一级期刊）

[5] Feiyu Li,Jun Yang*.Joint Demosaicing and Denoising with Frequency Domain Features[C]//International Conference on Artificial Neural Networks. Cham: Springer Nature Switzerland,2023:419-431.（CCF推荐C类会议）

[6] 邬凡,杨俊*,桂江生.基于注意力编解码器及多残差网络的逆半色调方法[J].浙江理工大学学报（自然科学版）, 2024, 51(3):369-377.（CSCD期刊）

[7] Jun Yang*, Xiaojun Jia, Zihao Liu, Li Chen, Ying Wu. Inverse Halftoning Based on Weighted Nuclear Norm Minimization[J]. Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2023, 23(04): 2340007.（SCI 四区）

[8] Jun Yang*, Zihao Liu, Li Chen, Ying Wu, Gang Ke. Inverse halftoning based on sparse representation with boosted dictionary[J]. Computer Science and Information Systems, 2023, 20(2): 813-829.（SCI 四区）

[9] Gang Ke, Jianjun Xu, Jun Yang*. Pipe Attitude Recognition and Control System Based on Machine Vision[C]//International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022: 239-252.（SCI 四区）

[10] Gang Ke, Shi Wang, Jun Yang*, Xiaoyun Xia, Congyuan Xu, Feng Liu. Design and Implementation of Automatic Punching Management System Based on Computer Vision[J]. Journal of Information Science and Engineering, 2024, 40(3): 551-566.（SCI 四区）

[11] Jun Yang*, Zhengtai Xie, Li Chen, Mei Liu. An acceleration-level visual servoing scheme for robot manipulator with IoT and sensors using recurrent neural network[J]. Measurement, 2020, 166: 108137.（SCI 二区）

[12] Jun Yang*, Li Chen, Yimeng Qi, Mei Liu, Chen Cui. Discrete perturbation-immunity neural network for dynamic constrained redundant robot control[J]. IEEE Access, 2020, 8: 84490-84500. （SCI 二区）

[13] Jun Yang, Wei E.I. Sha and Hongyang Chao*. High-quality Image Restoration from partial mixed adaptive-random measurements. Multimedia tools and applications. 2016. 6. （SCI 四区）

[14] Jun Yang, Jun Guo and Hongyang Chao*, A Versatile Sparse Representation Based Post-Processing Method for Improving Image Super-Resolution. Neurocomputing. 2016.12.（SCI 二区）

[15] Jun Yang, Jun Guo and Hongyang Chao*, A Sparse Representation Based Post-processing Method for Improving Image Super-resolution, 2016 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), Seattle, WA, 2016, pp. 1-6.（CCF 推荐B 类会议）

[16] 杨俊*,潘博,陈丽,朱永安,蒋涛,崔晨. 图像边缘信息辅助的压缩采样策略,激光与光电子学进展. 57(8) 2020.4.（二级期刊）

[17] Jun Yang, Jun Guo and Hongyang Chao*, An Inverse Halftoning Method Based on Grouping Singular Value Decomposition.International Conference on Image Processing (ICIP 2015). （CCF 推荐C类会议）

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