贾小军，博士，教授，硕士生导师。2012年博士毕业于上海大学信号与信息处理专业，2019年赴纽约州立大学布法罗学院访学，2021年晋升教授，现为人工智能学院专任教师。

研究方向：计算机视觉、模式识别、图像处理，产品质量无损检测

主持项目：

1.信息化项目价格预审, 企业委托项目，2023.12 - 2025.12，60万，主持；

2.电能表外观及元器件缺陷智能检测关键技术与装置研发, 浙江省公益技术研究计划项目, 2020.01-2022.12, 10万元, 主持;

3.SPOC混合教学视域下师与生行为分析及预测研究, 教育部人文社会科学研究规划基金项目, 2018.3-2022.11, 10万元, 主持;

4.电能表外观质量及元器件缺陷智能检测关键技术和样机研制, 嘉兴市科技局公益性研究计划项目, 2018.8-2021.7, 10万元, 主持;

代表性论文：

[1] 陈卫彪, 贾小军(通信作者), 朱响斌, 冉二飞, 魏远旺. G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法[J]. 光电子·激光, 2025, 36(2): 145-157.

[2] 谢昊, 贾小军(通信作者), 喻擎苍, 冉二飞, 陈卫彪. 基于改进YOLOv5的骑行人员头盔及车牌检测[J]. 光电子·激光, 2024, 35(4): 396-404.

[3] Xiaojun Jia and Zihao Liu. Character Identification for Integrated Circuit Components on Printed Circuit Boards Using Deep Learning. J. Electr. Eng. Technol. Journal of Electrical Engineering & Technology (2022) 17: 601–616.

[4] Xiaojun Jia and Zihao Liu. One-Shot M-Array Pattern Based on Coded Structured Light for Three-Dimensional Object Reconstruction. J. Control Sci. Eng., Vol. 2021, 6676704, p 1-16.

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