杨立娜，博士，硕士生导师。毕业于上海理工大学测试计量技术及仪器专业，现为信息科学与工程学院专任教师。

研究方向：智能汽车环境辨识、视觉检测技术、图像处理

主持项目：

1.基于多传感融合的智能汽车障碍物检测关键技术研究与应用，嘉兴市科技计划项目, 2024年,在研,主持。

2.面向工程认证的电子信息工程专业电子电路课程群教学改革与实践，浙江省高等教育“十四五”教改项目，2022年，在研，主持。

3.基于CDIO的“电子线路课程群”实践教学改革与探索，教育部产学合作协同育人项目，2022年，结题，主持。

4.基于贝叶斯多传感融合的多类障碍物探测与辨识方法研究,嘉兴市科技计划项目项目, 2019年,结题,主持。

代表性论文：

1.Multiclass objects detection algorithm using DarkNet-53 and DenseNet for intelligent vehicles. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2023, 85 .

2.Multiclass obstacles detection and classification using stereovision and Bayesian network for intelligent vehicles, Intern ational Journal of advanced robotic system, 2020, 17(4): 1-12.

3.智能车多类障碍物贝叶斯网络分类方法,小型微型计算机系统, 2019, 40(10): 2227-2231.

联系方式：Email: yangln@zjxu.edu.cn