李永刚，博士，副教授，硕士生导师，香港中文大学访问学者。毕业于苏州大学计算机科学与技术专业，现为信息科学与工程学院专任教师，兼任TCSVT、TMM、计算机学报等期刊审稿人。

研究方向：计算机视觉、视频图像处理、机器学习、智能应用系统开发等

主持项目：

1.基于深度强化学习和知识嵌入的密集视频事件识别 浙江省自然科学基金项目, 2024.1-2026.12, 10万, 主持, 1/6,在研.

2.融合深度网络时空一致性和多重注意力的视频事件识别方法研究, 浙江省自然科学基金项目, 2019.1-2021.12, 10万, 主持, 1/6,已结题.

3.基于深度学习注意力机制的密集视频事件描述研究, 嘉兴市科技计划项目,2023.3—2025.12, 10万,主持,1/8,在研.

4.基于知识深度网络的视频事件识别及在城市安防的应用研究, 嘉兴市科技计划项目,2020.1—2022.12, 10万,主持,1/5,已结题.

5.嘉兴市产教融合“五个一批”项目：嘉兴学院信息技术产教融合工程项目,2022.6-2025.5,50万,主持, 在研.

代表性论文：

1.Yonggang Li等. Trajectory-pooled Spatial-temporal Architecture of Deep Convolutional Neural Networks for Video Event Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2019,29(9):2683-2692. (Top期刊, CCF B类, SCI一区)

2.Yonggang Li等. Spatio-temporal Deep Residual Network with Hierarchical Attentions for Video Event Recognition. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications. 2020, 16(2). (CCF B类, SCI三区)

3.李永刚等. 基于深度残差双单向DLSTM的时空一致视频事件识别. 计算机学报, 2018,41(12):2852-2866. (一级期刊)

联系方式：liyonggang@zjxu.edu.cn