杨俊，博士，副教授，硕士生导师。毕业于中山大学计算机应用技术专业，现为信息科学与工程学院专任教师。

研究方向：图像处理，机器学习，计算机视觉，智能多媒体信息分析与处理，人工智能在智能制造中的应用

主持项目：

1.嘉兴市公益基金项目：深度学习赋能带状特种合金功能材料双表面缺陷实时检测关键技术与装置研发，主持，在研。

2.横向课题：金属钢带双表面缺陷检测及控制系统，主持，20万，在研。

3.浙江省公益计划项目：基于机器视觉的管材姿态识别及控制关键技术与装置研发，主持，10万，结项。

4.嘉兴市公益计划项目：管材缺陷检测及姿态校正关键技术与装置研发，主持，10万，结项。

5.浙江省自然科学基金：基于稀疏表示与核范数优化的图像采样及超分辨研究，主持，9万，结项。

代表性论文：

1.杨威, 杨俊*, 许聪源. 基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测[J]. 计量学报. 2024.

2.李飞宇, 杨俊*, 桑高丽. MSPRL: 面向图像逆半色调的多尺度渐进式残差学习网络[J]. 中国图象图形学报, 2024, 29(4): 953-965.

3.Jun Yang*, Zhengtai Xie, Li Chen, Mei Liu. An acceleration-level visual servoing scheme for robot manipulator with IoT and sensors using recurrent neural network[J]. Measurement, 2020, 166: 108137.

联系方式：juneryoung@zjxu.edu.cn